Telar
Copiloto multi-agenteEl copiloto grounded: pregunta en lenguaje natural y Telar enruta a seis agentes, coordina 36 herramientas y responde con la fuente citada — o se abstiene. Tablas, series y grafos como salida, no un score opaco.
Observar, contener y orquestar la decisión regulada, sobre una sola plataforma de fusión de datos. Su prueba en producción es Cerberus Compliance — y hay cinco superficies para entrar.
Cerberus Compliance
Plataforma de inteligencia regulatoria de la CMF chilena. Un warehouse de 108 tablas que cosecha, normaliza y enlaza datos regulatorios, financieros y corporativos, con Telar —un copiloto multi-agente— encima: pregunta en lenguaje natural y responde con cita verificable o se abstiene. Accesible por cinco superficies.
Fundado en el corpus regulatorio público (CMF, Banco Central, Diario Oficial, SII, listas internacionales). Cerberus no está avalado por, ni tiene relación oficial con, la CMF ni el Banco Central: es la ingeniería para operar sobre esa información y cumplir la regulación.
El copiloto grounded: pregunta en lenguaje natural y Telar enruta a seis agentes, coordina 36 herramientas y responde con la fuente citada — o se abstiene. Tablas, series y grafos como salida, no un score opaco.
La interfaz sobre la plataforma: conversa con Telar sobre datos reales, con streaming paso a paso y las citas a la vista. Consulta pública sin login, o cuenta con Google SSO.
116 operaciones sobre el warehouse: KYB, screening de sanciones, entidades, financieros, normativa, grafo de propiedad, monitoreo. Autenticación por API-key, 41 scopes, cuotas por tier. Errores RFC-7807, cursor opaco.
Cliente Python tipado, síncrono y asíncrono, con excepciones RFC-7807. Nuestra ingeniería es auditable: el repo es público. Léelo antes de creernos.
Servidor MCP que expone la superficie de lectura como herramientas: conecta tus asistentes y agentes de IA directo al corpus regulatorio, con contexto y permisos.
Telar no es «IA» a secas. Un supervisor enruta cada pregunta al agente que corresponde; cada agente responde solo de lo que recupera del corpus, con la cita al documento — o se abstiene.
Debida diligencia: identidad, riesgo y vínculos de empresas y personas; screening de sanciones y PEP.
Estados IFRS, clasificaciones de riesgo, indicadores macro y bolsa; estudios de evento.
Normativa CMF, leyes y códigos (BCN), dictámenes, OPAs y consultas — con la cita al documento.
Ley 21.719 y 19.628: ARSCO, registro de actividades de tratamiento y notificación de brechas (72 h).
Insiders (Art. 12), ESG (NCG-461), Diario Oficial e impacto regulatorio sobre tus obligaciones.
Fallback: responde solo de lo recuperado del corpus, o rehúsa.
Cite-or-refuse: una respuesta se acepta solo si al menos una cita mapea a un documento real del corpus. Sin base suficiente, Telar se abstiene — cero fabricación.
La columna de datos sobre la que razonan los agentes: cosechada desde ~45 fuentes, normalizada y enlazada, con procedencia por fila. Números reales, verificables.
Profundidad, no titular. Las mismas piezas —sustrato de tiempo real, ML y agentes con traza— habilitan más de lo que vendemos en la portada. Algunas están en producción; otras son roadmap declarado.
Inteligencia regulatoria CMF operacionalizada: KYB, screening AML (OFAC/UN/UK/EU), PEP, grafo societario, Ley 21.719 (DPO), NCG-461 (ESG), Art. 12/20 — con cita verificable.
Sistemas multi-agente grounded: routers/supervisores, herramientas coordinadas, recuperación híbrida (denso + léxico) con reranking, y verificación cite-or-refuse. LLMOps de extremo a extremo.
Warehouses hub-and-spoke, ingesta y scraping resiliente a escala, colas por origen, procedencia por fila, y sustratos de estado compartido de baja latencia.
Equipo fuerte de ML: forecasting de series macro (Banco Central) con modelos de fundación (TimesFM), ensambles con auto-calibración e inferencia cuantitativa en GPU en tiempo real.
Grafos de propiedad y directorios cruzados, expansión de grupos empresariales, centralidad y caminos — analítica sobre entidades y personas.
Microservicios en Docker, observabilidad (Prometheus/Grafana), colas y workers, migraciones versionadas, CI/CD y despliegue reproducible tras Cloudflare.
El mismo sustrato de tiempo real y de ML aplicado a mantenimiento predictivo y software de vigilancia sobre señales y telemetría críticas.
Roadmap de Open Finance sobre la base regulatoria chilena, y capacidad de nicho en computación cuántica para problemas específicos.
No inflamos el conteo. Estas son las tecnologías que usamos y están en git —núcleo de tiempo real, agentes, datos, GPU, acceso y regulatorio. Toca una capa para aislarla.
Una llamada para entender qué decisión se te está tomando sobre malos datos. Sin NDA-teatro, sin humo.
Entregamos un mapa de dónde tu decisión se toma a mano y qué superficie es automatizable. Firmado.
Definimos el sustrato de tiempo real, los agentes que lo tejen y la traza que deja cada decisión. Alcance cerrado.
Construimos sobre infraestructura reproducible. Todo queda versionado, con verificación y trazabilidad integradas.
La operación es auditable y la traza es tuya. Nosotros nos hacemos a un lado.
En 48 h entregamos un prediagnóstico firmado: dónde tu decisión se toma a mano, qué superficie es automatizable y cuál es la fase inicial del protocolo. Sin compromiso, sin humo.
No es un formulario de ventas. Al otro lado hay un ingeniero.