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POR QUÉ EXISTIMOS

Física, matemática e ingeniería.

Un equipo multidisciplinario de físicos, matemáticos e ingenieros. Aplicamos rigor científico a la decisión regulada — con trazabilidad, en tiempo real. No transformación digital: ingeniería de decisión de grado industrial.

01 · MANIFIESTO

Las decisiones que más importan se toman con los peores datos.

Fragmentados, atrasados, dispersos en sistemas que no se hablan.

Alguien revisa a mano lo que un sistema debería vigilar solo — y encuentra el problema en el post-mortem, cuando ya es un hallazgo regulatorio.

Cerberus existe para cerrar esa brecha.

Somos físicos, matemáticos e ingenieros. Construimos el sustrato que teje datos regulatorios, financieros y corporativos en decisiones defendibles — con la fuente citada.

No hacemos transformación digital. Hacemos ingeniería de decisión de grado industrial.

Cerberus Cerberus · Santiago, Chile
02 · QUIÉN

Una boutique, no una fábrica.

Fundada y dirigida por físicos, matemáticos e ingenieros. Aplicamos ingeniería de sistemas de tiempo real, métodos cuantitativos y RegTech a problemas de decisión regulada — no transformación digital, infraestructura de decisión.

Apalancamiento boutique: un equipo pequeño con formación científica y herramientas modernas construye el sustrato y los agentes que antes exigían una consultora entera. Somos pocos — por eso somos específicos. No prometemos abarcarlo todo; prometemos abarcar bien lo que importa bajo presión regulatoria.

03 · EQUIPO

Quiénes construyen esto.

Un equipo multidisciplinario de físicos, matemáticos e ingenieros — data science, MLOps, LLMOps, analítica y desarrollo. Construimos, con rigor, sistemas que las grandes consultoras venden por cien veces más.

  1. /0.1

    Guillermo Ábel Jara

    CEO

    Físico · Data Science

  2. /0.2

    José Ignacio Concha Araya

    CTO

    Físico · Dev · AI Engineer · Tech Lead

  3. /0.3

    Bastián Núñez Boettiger

    COO

    PhD · Modelamiento Matemático

DISCIPLINAS EN LA MESA
  • Física
  • Matemática
  • Ingeniería
  • Data Science
  • DevOps
  • MLOps
  • LLMOps
  • Analítica
  • Desarrollo
04 · PROPÓSITO

Propósito y dirección.

Misión · en presente

Construir el sustrato y los agentes que convierten datos fragmentados en decisiones defendibles y trazables, para organizaciones que deciden bajo presión regulatoria y no pueden permitirse enterarse tarde.

Visión · dirección

Estamos construyendo hacia una plataforma unificada de decisión operacional para el mercado regulado — fusión de datos, forecasting y agentes con trazabilidad, en una sola capa. Ya la operamos en Cerberus Compliance; el resto es dirección, y la estamos ejecutando.

05 · CÓMO TRABAJAMOS

Cómo trabajamos.

Cinco reglas de trabajo. Ninguna es un eslogan: cada una se puede verificar en lo que entregamos.

  1. /0.1

    Cita o abstente

    Cada respuesta lleva su fuente verificable, o no se da. Cero fabricación.

  2. /0.2

    Trazabilidad por defecto

    Cada dato lleva su procedencia; cada decisión, su registro. Si tu auditor lo pide, existe.

  3. /0.3

    El código es la prueba

    El SDK y la plataforma son públicos. No pedimos confianza: la damos a auditar.

  4. /0.4

    Rigor multidisciplinario

    Física, matemática e ingeniería, no consultoría de PowerPoint. Construimos lo que decimos.

  5. /0.5

    Restar antes de sumar

    Menos humo, menos superficie de falla. Gravitas por sustracción.

06 · PROMESA

Lo que no vamos a decirte.

Lo que otros venden con humo, nosotros lo restamos. La honestidad es el diferenciador.

07 · ESPECIALIZACIÓN

En qué somos específicos.

Cuatro frentes con historial y código detrás — no un catálogo de todo lo posible.

/0.1

Inteligencia regulatoria

KYB, AML/PEP, normativa CMF y protección de datos con copiloto multi-agente y cita verificable.

/0.2

IA agéntica & RAG

Routers/supervisores, herramientas coordinadas, recuperación híbrida con rerank y verificación cite-or-refuse. LLMOps de punta a punta.

/0.3

Datos, grafos & tiempo real

Warehouses, ingesta a escala con procedencia, grafos de propiedad y estado compartido de baja latencia.

/0.4

ML, forecasting & GPU

Forecasting de series macro (TimesFM) y ensambles con auto-calibración e inferencia en GPU.

INTAKE

Abramos tu dominio.

Un prediagnóstico honesto de dónde tu decisión se toma a mano y dónde un sistema debería vigilarla. Al otro lado hay un ingeniero, no un vendedor.

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